LLMC シンポジウム
2nd Japanese Symposium on Open Large Language Models
第2回オープン大規模言語モデルシンポジウム
Challenges for Open LLM Development
情報交換会 18:00–20:00
「生成AIモデルの透明性・信頼性の確保に向けた研究開発拠点形成」
“R&D Hub Aimed at Ensuring Transparency and Reliability of Generative AI Models” project of the Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
OVERVIEW
開催概要
生成AIの急速な発展により、研究、産業、社会のあり方は大きく変化しています。大規模言語モデル（LLM）の規模と能力が拡大するなか、その透明性、信頼性および安全性を確保し、責任あるAI開発とオープンな研究を推進することが、世界的に重要な課題となっています。
本シンポジウムでは、オープンなLLMの研究開発を取り巻く課題に焦点を当て、国内外の研究者、開発者、企業・団体の関係者およびオープンソースコミュニティの参加者が、最新の研究成果や知見を共有します。
当日は、海外の有識者による特別講演、LLMCおよびLLM-jpの活動・成果紹介、ポスター発表、特別講演者との対談などを通じて、オープンLLM開発の現状と今後の方向性について議論します。
PROGRAM
プログラム
開会あいさつ
情報・システム研究機構 機構長 ／ 文部科学省（調整中）
LLMC／LLM-jp 活動概要
黒橋 禎夫 国立情報学研究所 所長・大規模言語モデル研究開発センター長
LLM-jp 成果発表
LLM-jpの各ワーキンググループから研究活動と成果をご紹介します。
昼休憩
EuroLLM, Dynamic Sparsity, and Beyond: Open Multilingual LLMs for Europe and Challenges Ahead
André Martins
Instituto Superior Técnico, Portugal
休憩 ＆ ポスター
Gradually Handing Decision Rights to the Model — What Architectural Evolution Tells Us About the Next Generation of AI Models
Boxing Chen
Chief Researcher, Ascend AI Lab
Huawei Technologies Canada Co., Ltd., Canada
休憩 ＆ ポスター
特別講演者とのディスカッション
閉会あいさつ
ポスター発表
情報交換会
参加費：有料